管网漏损：不是找一个漏水点，是算清一个区的水去哪了

供水企业的漏损率，算法很简单：**供水量减去售水量，除以供水量**。但这两个数字都不干净。

• 供水量是水厂出厂流量计读的，抄表时间是月初，读数时间是月末，中间差几天。
• 售水量是用户水表加起来的，但水表有误差、有估抄、有坏表不转、有盗用。
• 两者相减得到的「差」，包含了真实漏损、计量误差、未计量用水（绿化、消防、冲洗）三部分。

所以一个城市说「我们漏损率 18%」，这个数字的实际含义非常模糊。可能真的漏了 18%，也可能只漏了 10%，剩下 8% 是计量误差和免费水量。**不知道漏在哪，就不知道该修什么。**

这个项目的目标不是「把漏损率降到某个数」，而是**把那个糊涂的差值拆开，找出真正在漏水的那几段管**。

分区划好、流量计装好之后，判断有没有漏水，看的是**夜间最小流量**。

原理很朴素：凌晨 2 点到 4 点，居民基本不用水，商业用户也停了。这时候管网里还在流动的水，绝大部分是漏的（少量是夜间生产的工业用户和长流水用户）。

但直接看「凌晨 3 点的流量值」会出错，因为：

• **季节性差异大**。夏季夜间用水（空调、洗澡、浇花）明显高于冬季，同一根管道的夜间最小流量夏天可能是冬天的两倍。
• **用户结构差异大**。纯居民区和有夜班工厂的区，夜间基线完全不同。
• **单日波动大**。周末、节假日、气温突变都会影响。

所以不能用一个绝对值阈值判断，要用**同区自身的历史基线**：

第四条是最实用的。**取 7 天的最小值**，能有效排除掉「某天晚上有人浇地」这类偶发用水。如果连续 7 天的最小值都比上月抬升了 20% 以上，基本可以确定这个区有新漏点。

曲线形状比数值更有信息

除了看最低点，还要看整条夜间曲线的形状：

• **平稳高台**：凌晨 1 点到 5 点流量几乎不变且偏高 → 持续性漏损，多半是管道破口。
• **阶梯下降**：流量在某个时间点突然降一档 → 可能是某个大用户停了，也可能是有阀门被关。
• **脉冲尖峰**：偶尔出现短时高峰 → 大概率是偷水或临时取水，不是管道漏。
• **缓慢抬升**：连续多天同一时段流量逐步上升 → 漏点在扩大，属于紧急程度较高的情况。

这四种形态对应的处置方式完全不同。**只报一个「夜间流量超标」的数字，现场人员去了也不知道该找什么。** 把曲线形态一起报出来，能省掉很多无效排查。

「供水量减售水量」这个差值里，有相当一部分不是漏的，是**计量口径不一致**造成的。

常见的四类误差：

1. 1**大口径流量计与小口径水表精度不同**。出厂流量计精度可能是 0.5 级，用户水表是 2 级，两者相减本身就带误差。
2. 2**小流量不计量**。很多机械水表在低于某个流量时叶轮不转，这部分水（滴漏、小流量长流水）完全没被记录。这在老旧小区特别普遍。
3. 3**抄表周期错位**。出厂水量按自然月统计，用户抄表按抄表路线分批，有的区每月 5 号抄、有的 15 号抄，两者不在同一时间窗口。
4. 4**估抄与坏表**。水表坏了不转，抄表员按上月数据估一个，这个数字进了售水量，但实际用水没被计量。

这四类加起来，可能占到「差值」的 30% 到 40%。如果不做误差剥离，直接把这个差值当漏损，那所有分析都是错的。

项目的做法是做一次**分区计量平衡分析**：选定一个边界清晰、抄表时间统一的试点区，连续三个月做「出厂流量 vs 用户水表总量」的对比，把差值按四类误差逐项估算，剩下的才是真实漏损。

• **漏损不是「发现」的，是「推」出来的。** 管网在地下，没有任何传感器能直接告诉你哪里在漏。靠的是分区计量加夜间最小流量的逻辑推理。
• **分区边界必须先现场实测，不能信图纸。** 图纸外管网和老旧阀门是最大的不确定因素，跳过这一步后面全错。
• **夜间最小流量要用同区历史基线判断，不能用统一阈值。** 夏季和冬季、居民区和工业区，基线完全不同。
• **曲线形态比数值更有用。** 平稳高台、阶梯下降、脉冲尖峰、缓慢抬升，四种形态对应四种处置方式。只报一个数字，现场人员不知道找什么。
• **压力点要放在最不利点。** 只在水厂出口测压力，永远发现不了末梢水压不足。
• **计量误差不剥离，漏损率就是个假数字。** 小流量不计量、抄表周期错位、估抄坏表，这三项能占差值的三四成。
• **修完必须验证。** 不比对修复前后的夜间流量，就不知道这次修对了没有。工单关闭要有数据门槛，不能只靠人签字。